The Protective Effects of Ciji-Hua’ai-Baosheng II Formula on Chemotherapy-Treated H22 Hepatocellular Carcinoma Mouse Model by Promoting Tumor Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Ciji-Hua’ai-Baosheng II Formula (CHB-II-F) is a traditional Chinese medical formula that has been shown in clinical practice to relieve side effects of chemotherapy and improve quality of life for cancer patients. In order to understand the mechanism of its protective effects on chemotherapy, mice with transplanted H22 hepatocellular carcinoma were employed in this study. Ninety-two mice were injected subcutaneously with H22 HCC cell suspension into the right anterior armpit. After mice were treated with 5-fluorine pyrimidine (5-FU), they were divided into six groups as untreated group, 5-FU group, 5-FU plus Yangzheng Xiaoji Capsule group and three groups of 5-FU plus different concentrations of CHB-II-F. Twenty mice were euthanized after 7 days of treatment in untreated and medium concentration of CHB-II-F groups and all other mice were euthanized after 14 days of treatment. Herbal components/metabolites were analyzed by UPLC-MS. Tumors were evaluated by weight and volume, morphology of light and electron microscope, and cell cycle. Apoptosis were examined by apoptotic proteins expression by western blot. Four major components/metabolites were identified from serum of mice treated with CHB-II-F and they are β-Sitosterol, Salvianolic acid, isobavachalcone and bakuchiol. Treatment of CHB-II-F significantly increased body weights of mice and decreased tumor volume compared to untreated group. Moreover, CHB-II-F treatment increased tumor cells in G0-G1 transition instead of in S phase. Furthermore, CHB-II-F treatment increased the expression of pro-apoptotic proteins and decreased the expression anti-apoptotic protein. Therefore, CHB-II-F could improve mice general condition and reduce tumor cell malignancy. Moreover, CHB-II-F regulates apoptosis of tumor cells, which could contribute its protective effect on chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».