Exploring mental health practice among Traditional health practitioners: a qualitative study in rural Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Involvement of traditional health practitioners (THPs) in the form of collaboration with the formal health care system is suggested to improve the pathways to mental health care in Kenya, yet understanding of the current traditional practice and THPs' perspectives is lacking. The aim of this study was to explore the views of THPs with respect to their mental health practice. METHODS: This study qualitatively explored the views of THPs, using four focus group discussions (FDGs) each consisting of 8-10 traditional and faith healers, resulting in a total of 36 participants. Thematic content analysis using a grounded theory approach was performed using QSR NVivo 10. Emerging topics were identified and examined by re-reading the transcripts several times and constantly re-sorting the material. RESULTS: Four themes that reflect THPs' mental health practice perspectives emerged as follows: 1) Categorization of mental illness; 2) Diagnostics in traditional mental health practice; 3) Treatments and challenges in current traditional mental health practice; and 4) Solutions to improve traditional mental health practice. CONCLUSIONS: These themes provide insight into the perspectives of Kenyan traditional and faith healers on their mental health practice, in an attempt to offer a meaningful contribution to the debate on collaboration between informal and formal health care providers in improving mental health services in Kenya. Furthermore, the presented challenges and solutions can inform policy makers in their task to improve and scale up mental health services in resource-poor areas in Kenya. Addressing these issues would be a first step towards understanding the solid foundation of traditional medicine that is necessary before collaboration can be successfully attempted. Further research is also recommended to assess patients' needs and explore potential forms of collaboration, in order to achieve sustainable improvement in the mental health care pathways for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».