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Enregistrement W2903921929 · doi:10.1213/ane.0000000000003954

Narcolepsy, Anesthesia, and Sedation: A Survey of the Perioperative Experience of Patients With Narcolepsy

2018· article· en· W2903921929 sur OpenAlexaff
Shelley Hershner, Rahul Kakkar, Frances Chung, Mandeep Singh, Jean Wong, Dennis Auckley

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcolepsyMedicinePerioperativeOdds ratioAnesthesiaCataplexySedationOddsLogistic regressionPediatricsInternal medicinePsychiatryNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with narcolepsy may be at increased perioperative risk due to the interactions among anesthesia, narcolepsy, and narcolepsy medications. This study sought to determine the perioperative experience of narcoleptic patients undergoing anesthesia or sedation, the frequency of perioperative counseling, and self-reported surgical complications. METHODS: A 22-question survey was developed by expert consensus and distributed by the Narcolepsy Network. Recruitment was via the Narcolepsy Network's list-serve and a Facebook link to the survey. One thousand and twenty respondents reported a diagnosis of narcolepsy and 1 or more procedures under anesthesia or sedation. Descriptive, comparative statistics and logistic regression were utilized. RESULTS: Respondents were mostly women (79.5%) and Caucasian (84.9%), with a mean age of 45 ± 16 years. Most respondents did not receive counseling regarding the possibility of increased sleepiness (70%), cataplexy (90%), or drowsy driving (59%) postanesthesia. More than half of respondents reported adverse events (medication withdrawal symptoms, inadequate pain relief, increased cataplexy). Subjects with cataplexy more frequently reported surgical complications (70% vs 31%; P = .03) and medication withdrawal symptoms (stimulant medications: odds ratio, 3.0 [95% CI, 1.9, 3.06]; P > .001 and antidepressant medications: odds ratio, 6.5 [95% CI, 2.1-19.5]; P = .001). Of the total sample, 18% indicated surgical complications. Undergoing 5 or more separate surgeries or procedures was associated with a 2-fold increase in self-reported complications (odds ratio, 2.2 [95% CI, 1.3-3.4]; P = .001), difficulty waking (odds ratio, 2.1 [95% CI, 1.45-3.06]; P = .001), and inadequate pain relief (odds ratio, 1.77 [95% CI, 1.01-3.13]; P < .05). CONCLUSIONS: Most narcoleptic patients report not receiving counseling regarding potential worsening of narcolepsy symptoms postanesthesia or an increased risk of drowsy driving. Enhanced education of perioperative providers about potential narcolepsy-related issues is essential. Respondents frequently self-report adverse events in the perioperative period. Future studies should clarify the perioperative risk associated with narcolepsy to optimize the care and safety of narcoleptic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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