MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903923633 · doi:10.1186/s12916-018-1226-0

Reporting guidelines: doing better for readers

2018· editorial· en· W2903923633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensOttawa Public HealthOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicationCLARITYMedicineTransparency (behavior)GuidelineAuditQuality (philosophy)Public relationsInternet privacyMedical educationAccountingComputer sciencePathologyBusinessComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is clear guidance on the responsibilities of editors to ensure that the research they publish is of the highest possible quality. Poor reporting is unethical and directly impacts patient care. Reporting guidelines are a relatively recent development to help improve the accuracy, clarity, and transparency of biomedical publications. They have caught on, with hundreds of reporting guidelines now available. Some journals endorse reporting guidelines while a smaller number have used various approaches to implement them. Yet challenges remain - biomedical research is still not optimally reported despite the abundance of reporting guidelines. Electronic algorithms are now being developed to facilitate the choice of correct reporting guideline(s), while other tools are being integrated into journal editorial management processes. Universities need to consider whether it is responsible to advance careers of faculty based on poorly reported research which is of little societal value. If journals embraced auditing of the quality of articles they publish this would give them and their readers essential feedback from which to improve their product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,500
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,500
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle