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Enregistrement W2903929433 · doi:10.1093/eurheartj/ehy566.p6646

P6646Real life EP lab without fluoroscopy

2018· article· en· W2903929433 sur OpenAlexaff
L Ayala Valani, E Al Baridi, Sofía Rivera, C Brambilla, Y Brahim, Andrea Klein, P Coluccini, P Compagno, Raúl Pérez Etchepare, Mohamed I Badra, Charles Dussault, Jean-François Roux, F. Ayala‐Paredes

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluoroscopyMedical physicsNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Arrhythmias' invasive treatment requires X-rays to introduce and guide catheters to target ablation foci. X-rays have no therapeutic role in patients (pts) and there is no clear safe exposure dose either for pts or for EP physicians. Purpose: Single center experience with a daily life fluoroscopy free EP lab to guide introduction, navigation, mapping and ablation catheters in the four chambers of the heart. Methods: A near zero EP program was started in 2009, using 3-D mapping technology,beginning with flutter ablations FLU, AVNRT, AVRT, and finally complex AT and VT ablations; fluoroscopy elimination was achieved early in the experience, even pregnant patients were safely offered EP procedures when needed. Duration was measured since pts arrival to departure from EP lab. Acute success needed arrhythmia or substrate elimination with no complication. EPS were pts with palpitations in whom no arrhythmia was found. Follow up was completed in 81% of this cohort (1–61 months).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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