Absence of AGG Interruptions Is a Risk Factor for Full Mutation Expansion Among Israeli FMR1 Premutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fragile X syndrome (FXS) is a common form of X-linked intellectual and developmental disability with a prevalence of 1/4000 - 5000 in males and 1/6000 - 8000 in females. Most cases of the syndrome result from expansion of a premutation (55-200 CGGs) to a full mutation (>200 CGGs) repeat located in the 5' untranslated region of the fragile X mental retardation (FMR1) gene. The risk for full mutation expansions increases dramatically with increasing numbers of CGG repeats. Recent studies, however, revealed AGG interruptions within the repeat function as a "protective factor" decreasing the risk of intergenerational expansion. Material and Methods: This study was conducted to validate the relevance of AGG analysis for the ethnically diverse Israeli population. To increase the accuracy of our results, we combined results from Israel with those from the New York State Institute for Basic Research in Developmental Disabilities (IBR). To the best of our knowledge this is the largest cohort of different ethnicities to examine risks of unstable transmissions and full mutation expansions among FMR1 premutation carriers. Results: The combined data included 1471 transmissions of maternal premutation alleles: 369 (25.1%) stable and 1,102 (74.9%) unstable transmissions. Full mutation expansions were identified in 20.6% (303/1471) of transmissions. A total of 97.4% (388/397) of transmissions from alleles with no AGGs were unstable, 79.6% (513/644) in alleles with 1 AGG and 46.7% (201/430)) in alleles with 2 or more AGGs. The same trend was seen with full mutation expansions where 40% (159/397) of alleles with no AGGs expanded to a full mutation, 20.2% (130/644) for alleles with 1 AGG and only 3.2% (14/430) in alleles with 2 AGGs or more. None of the alleles with 3 or more AGGs expanded to full mutations. Conclusion: We recommend that risk estimates for FMR1 premutation carriers be based on AGG interruptions as well as repeat size in Israel and worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».