Characterization of Patients with Ibuprofen Hypersensitivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ibuprofen is the most frequently used over-the-counter nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) in North America. While it has been commonly implicated in drug-induced hypersensitivity reactions, there is limited literature specifically on ibuprofen hypersensitivity. OBJECTIVES: To characterize the demographics and clinical course of hypersensitivity reactions in a cohort of patients with ibuprofen allergy. METHODS: A retrospective chart review of patients diagnosed with ibuprofen allergy was conducted between 2008 and 2016 in an allergy clinic at a tertiary care academic institution. Demographics and clinical information were obtained, and severity of reactions was assessed by a standardized grading system. RESULTS: A total of 41 patients were included of whom 27 were female. The mean age at first reaction to ibuprofen was 33 ± 13.9 years. The medi an time from the first reaction to the time of diagnosis was 1 year (0-3). The median time from ibuprofen exposure to the onset of symptoms was 30 min (16-101). The median duration of symptoms was 180 min (60-1,440). Urticaria and angioedema were seen in 90% of patients. The reactions were either mild (46%) or moderate (51%) in severity, but 1 patient had severe anaphylaxis. Cross-reactivity to other NSAIDs or acetaminophen was seen and presented with mostly mild reactions. CONCLUSION: In our cohort of patients, ibuprofen hypersensitivity affected females more commonly than males, and presented with mainly cutaneous manifestations. Onset of symptoms was rapid (< 60 min). Reactions typically ranged in severity from mild to moderate although there was a risk of severe anaphylaxis. There was potential cross-reactivity with other NSAIDs or acetaminophen. The results of our study contribute to the understanding of the demographics and clinical course of ibuprofen hypersensitivity reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».