Common Variants in PLXNA4 and Correlation to CSF-related Phenotypes in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Plexin-A 4 (PLXNA4) gene has been identified as a novel genetic player to associate with Alzheimer’s disease (AD) in recent genome wide association studies (GWAS). Besides, PLXNA4 genetic variations were found to increase AD risk by tau pathology in vitro. However, the potential roles of PLXNA4 variants in AD were not evaluated. Five targeted loci capturing the top of common variations in PLXNA4 were extracted using tagger methods. Multiple linear regression models were used to explore whether these variations can affect cerebrospinal fluid (CSF) (Aβ1-42, T-tau, and P-tau) phenotypes in the Alzheimer’s disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset. We detected that two loci (rs6467431, rs67468325) were significantly associated with CSF Aβ1-42 levels in the hybrid population (rs6467431: P = 0.01376, rs67468325: P = 0.006536), the significance still remained after false discovery rate (FDR) correction (rs6467431: Pc = 0.03441, rs67468325: Pc = 0.03268). In the subgroup analysis, we further confirmed the association of rs6467431 in the cognitively normal (CN) subgroup (P = 0.01904, Pc = 0.04761). Furthermore, rs6467431-A carriers and rs67468325-G carriers showed higher CSF Aβ1-42 levels than non-carriers. Nevertheless, we did not detect any significant relationships between the levels of T-tau, P-tau and these PLXNA4 loci. Our findings provided preliminary evidences that PLXNA4 variants can confer AD risk through modulating Aβ deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».