New near-infrared <i>JHK</i><sub><i>s</i></sub> light-curve templates for RR Lyrae variables
Notice bibliographique
Résumé
We provide homogeneous optical (UBVRI) and near-infrared (NIR, JHK) time series photometry for 254 cluster (ω Cen, M 4) and field RR Lyrae (RRL) variables. We ended up with more than 551 000 measurements, of which only 9% are literature data. For 94 fundamental (RRab) and 51 first overtones (RRc) we provide a complete optical/NIR characterization (mean magnitudes, luminosity amplitudes, epoch of the anchor point). The NIR light curves of these variables were adopted to provide new light-curve templates for both RRc and RRab variables. The templates for the J and the H bands are newly introduced, together with the use of the pulsation period to discriminate among the different RRab templates. To overcome subtle uncertainties in the fit of secondary features of the light curves we provide two independent sets of analytical functions (Fourier and periodic Gaussian series). The new templates were validated by using 26 ω Cen and Bulge RRLs. We find that the difference between the measured mean magnitude along the light curve and the mean magnitude estimated by using the template on a single randomly extracted phase point is better than 0.01 mag (σ = 0.04 mag). We also validated the template on variables for which at least three phase points were available, but without information on the phase of the anchor point. We find that the accuracy of the mean magnitudes is also ∼0.01 mag (σ = 0.04 mag). The new templates were applied to the Large Magellanic Cloud (LMC) globular cluster Reticulum and by using literature data and predicted PLZ relations we find true distance moduli μ = 18.47 ± 0.10 (rand.) ± 0.03 (syst.) mag (J) and 18.49 ± 0.09 ± 0.05 mag (K). We also used literature optical and mid-infrared data and we found a mean μ of 18.47 ± 0.02 ± 0.06 mag, suggesting that Reticulum is ∼1 kpc closer than the LMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».