Anti-GRP78 autoantibodies induce endothelial cell activation and accelerate the development of atherosclerotic lesions
Notice bibliographique
Résumé
The 78-kDa glucose-regulated protein (GRP78) is an ER molecular chaperone that aids in protein folding and secretion. However, pathological conditions that cause ER stress can promote the relocalization of GRP78 to the cell surface (csGRP78), where it acts as a signaling receptor to promote cancer progression. csGRP78 also possesses antigenic properties, leading to the production of anti-GRP78 autoantibodies, which contribute to tumor growth. In contrast, the presence and role of anti-GRP78 autoantibodies in atherosclerosis is unknown. Here, we show that atherosclerotic-prone ApoE-/- mice develop circulating anti-GRP78 autoantibodies that bind to csGRP78 on lesion-resident endothelial cells. Moreover, GRP78-immunized ApoE-/- mice exhibit a marked increase in circulating anti-GRP78 autoantibody titers that correlated with accelerated lesion growth. Mechanistically, engagement of anti-GRP78 autoantibodies with csGRP78 on human endothelial cells activated NF-κB, thereby inducing the expression of ICAM-1 and VCAM-1, a process blocked by NF-κB inhibitors. Disrupting the autoantibody/csGRP78 complex with enoxaparin, a low-molecular-weight heparin, reduced the expression of adhesion molecules and attenuated lesion growth. In conclusion, anti-GRP78 autoantibodies play a crucial role in atherosclerosis development, and disruption of the interaction between anti-GRP78 autoantibodies and csGRP78 represents a therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».