MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903969046 · doi:10.1186/s12978-018-0658-5

Women empowerment as an enabling factor of contraceptive use in sub-Saharan Africa: a multilevel analysis of cross-sectional surveys of 32 countries

2018· article· en· W2903969046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentWomen's empowermentMultilevel modelMedicineReproductive healthFamily planningDemographyContext (archaeology)Public healthPopulationEnvironmental healthCross-sectional studyPsychological interventionSocioeconomicsGeographyEconomic growthNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women’s empowerment has a direct impact on maternal and child health care service utilization. Large scope measurement of contraceptive use in several dimensions is paramount, considering the nature of empowerment processes as it relates to improvements in maternal health status. However, multicountry and multilevel analysis of the measurement of women’s empowerment indicators and their associations with contraceptive use is vital to make a substantial intervention in the Sub-Saharan Africa context. Therefore, we investigated the impact of women’s empowerment on contraceptive use among women in sub-Saharan Africa countries. Secondary data involving 474,622 women of reproductive age (15–49 years) from the current Demographic and Health Survey (DHS) in 32 Sub-Saharan Africa region was used in this study. Contraceptive use was the primary outcome variable. Multilevel analysis was conducted to examine the impact of women’s empowerment on contraceptive use. Percentages were conducted in univariate analysis. Furthermore, multilevel logistic regression models were used to analyze the association between individual, compositional and contextual factors of contraceptive use. Results showed large disparities in the number of women who reportedly ever use contraceptive methods; this range from as low as 6.7% in Chad and as much as 72% in Namibia. More than one-third of the respondents had no formal education and more than half were active labor force. Contraceptive use was significantly more common among respondents from the richest households (28.5% versus 18.9%). Various components of women’s empowerment were positively significantly associated with contraceptive use after adjusting for demographic and socioeconomic factors. There was a significant variation in the odds of contraceptive use across the 32 countries ( σ 2 = 1.12, 95% CrI 0.67 to 1.87) and across the neighbourhoods ( σ 2 = 0.95, 95% CrI 0.92 to 0.98). Our findings suggest that an increase in contraceptive use and by better extension maternal health care services utilization can be achieved by enhancing women’s empowerment. Also, an increase in decision-making autonomy by women, their participation in labour force, reduction in abuse and violence and improved knowledge level are all key issues to be considered. Health-related policies should address inequalities in women’s empowerment, education and economic status which would yield benefits to individuals, families, and societies in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle