Women empowerment as an enabling factor of contraceptive use in sub-Saharan Africa: a multilevel analysis of cross-sectional surveys of 32 countries
Notice bibliographique
Résumé
Women’s empowerment has a direct impact on maternal and child health care service utilization. Large scope measurement of contraceptive use in several dimensions is paramount, considering the nature of empowerment processes as it relates to improvements in maternal health status. However, multicountry and multilevel analysis of the measurement of women’s empowerment indicators and their associations with contraceptive use is vital to make a substantial intervention in the Sub-Saharan Africa context. Therefore, we investigated the impact of women’s empowerment on contraceptive use among women in sub-Saharan Africa countries. Secondary data involving 474,622 women of reproductive age (15–49 years) from the current Demographic and Health Survey (DHS) in 32 Sub-Saharan Africa region was used in this study. Contraceptive use was the primary outcome variable. Multilevel analysis was conducted to examine the impact of women’s empowerment on contraceptive use. Percentages were conducted in univariate analysis. Furthermore, multilevel logistic regression models were used to analyze the association between individual, compositional and contextual factors of contraceptive use. Results showed large disparities in the number of women who reportedly ever use contraceptive methods; this range from as low as 6.7% in Chad and as much as 72% in Namibia. More than one-third of the respondents had no formal education and more than half were active labor force. Contraceptive use was significantly more common among respondents from the richest households (28.5% versus 18.9%). Various components of women’s empowerment were positively significantly associated with contraceptive use after adjusting for demographic and socioeconomic factors. There was a significant variation in the odds of contraceptive use across the 32 countries ( σ 2 = 1.12, 95% CrI 0.67 to 1.87) and across the neighbourhoods ( σ 2 = 0.95, 95% CrI 0.92 to 0.98). Our findings suggest that an increase in contraceptive use and by better extension maternal health care services utilization can be achieved by enhancing women’s empowerment. Also, an increase in decision-making autonomy by women, their participation in labour force, reduction in abuse and violence and improved knowledge level are all key issues to be considered. Health-related policies should address inequalities in women’s empowerment, education and economic status which would yield benefits to individuals, families, and societies in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».