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Enregistrement W2903971476 · doi:10.2196/11123

Evaluation of an E-Learning Training Program to Support Implementation of a Group-Based, Theory-Driven, Self-Management Intervention For Osteoarthritis and Low-Back Pain: Pre-Post Study

2018· article· en· W2903971476 sur OpenAlexaff
Deirdre A. Hurley, Alison Keogh, Danielle Mc Ardle, Amanda Häll, Helen Richmond, Suzanne Guérin, Tara Magdalinski, James Matthews

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversity College DublinHealth Service ExecutiveHealth Research Board
Mots-clésLikert scalePhysical therapyIntervention (counseling)PsychologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: By adaptation of the face-to-face physiotherapist-training program previously used in the Self-management of Osteoarthritis and Low back pain through Activity and Skills (SOLAS) feasibility trial, an asynchronous, interactive, Web-based, e-learning training program (E-SOLAS) underpinned by behavior and learning theories was developed. OBJECTIVE: This study investigated the effect of the E-SOLAS training program on relevant outcomes of effective training and implementation. METHODS: Thirteen physiotherapists from across Ireland were trained via E-SOLAS by using mixed methods, and seven physiotherapists progressed to implementation of the 6-week group-based SOLAS intervention. The effectiveness of E-SOLAS was evaluated using the Kirkpatrick model at the levels of reaction (physiotherapist engagement and satisfaction with E-SOLAS training methods and content), learning (pre- to posttraining changes in physiotherapists' confidence and knowledge in delivering SOLAS content and self-determination theory-based communication strategies, administered via a SurveyMonkey questionnaire), and behavior (fidelity to delivery of SOLAS content using physiotherapist-completed weekly checklists). During implementation, five physiotherapists audio recorded delivery of one class, and the communication between physiotherapists and clients was assessed using the Health Care Climate Questionnaire (HCCQ), the Controlling Coach Behaviour Scale (CCBS), and an intervention-specific measure (ISM; 7-point Likert scale). A range of implementation outcomes were evaluated during training and delivery (ie, acceptability, appropriateness, feasibility, fidelity, and sustainability of E-SOLAS) using a posttraining feedback questionnaire and individual semistructured telephone interviews. RESULTS: With regard to their reaction, physiotherapists (n=13) were very satisfied with E-SOLAS posttraining (median 5.0; interquartile range 1.0; min-max 4.0-5.0) and completed training within 3-4 weeks. With regard to learning, there were significant increases in physiotherapists' confidence and knowledge in delivery of all SOLAS intervention components (P<.05). Physiotherapists' confidence in 7 of 10 self-determination theory-based communication strategies increased (P<.05), whereas physiotherapists' knowledge of self-determination theory-based strategies remained high posttraining (P>.05). In terms of behavior, physiotherapists delivered SOLAS in a needs supportive manner (HCCQ: median 5.2, interquartile range 1.3, min-max 3.7-5.8; CCBS: median 6.6, interquartile range 1.0, min-max 5.6-7.0; ISM: median 4.5, interquartile range 1.2, min-max 2.8-4.8). Fidelity scores were high for SOLAS content delivery (total %mean fidelity score 93.5%; SD 4.9%). The posttraining questionnaire and postdelivery qualitative interviews showed that physiotherapists found E-SOLAS acceptable, appropriate, feasible, and sustainable within primary care services to support the implementation of the SOLAS intervention. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence of the effectiveness, acceptability, and feasibility of an e-learning program to train physiotherapists to deliver a group-based self-management complex intervention in primary care settings, which is equivalent to face-to-face training outcomes and would support inclusion of physiotherapists in a definitive trial of SOLAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,141
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1410,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,696
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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