424 Mycotoxin Survey of Southern US Pasture Grasses.
Notice bibliographique
Résumé
A survey was conducted to explore the occurrence of mycotoxins in Southern US pasture grasses. Zearalenone (ZEN) in common Bermudagrass (Cynodon dactylon) was initially identified as a major challenge in South Central Florida. The ongoing survey was expanded to represent a greater geographic area and additional grass species to further investigate the existence of mycotoxins in standing forages across the Southern US. Grass samples were hand-plucked to simulate cattle foraging behavior. Subsamples (25–30 per pasture) were composited and screened for the presence of mycotoxins at Activation Laboratories (Ancaster, Ontario, Canada; 15 mycotoxins) or Romer Labs (Union, MO; 17 mycotoxins) via the liquid chromatography tandem mass spectrometry method. Mycotoxin levels for positive samples are presented on a dry basis in parts per billion (ppb). A total of 297 samples were collected from March 2016 through February 2018. Overall, one or more mycotoxins were detected in 205 samples (69.0%). Zearalenone was the predominant mycotoxin detected across grass species (61.6% overall; Table 1). In addition to ZEN, type B trichothecenes (B-Trich; including deoxynivalenol, nivalenol, and fusarenon X) were detected in 12 limpograss samples (80%; mean of positives 3293 ppb). Few bermudagrass samples (3.3%; mean 200 ppb) had detectable levels of B-Trich, but type A trichothecenes (T-2 or HT-2 toxin) were detected in 43 (15.9%; mean 1492 ppb) of those samples. Preliminary results of the survey indicate that various mycotoxins can occur in several species of Southern pasture grasses at levels which may pose challenges to livestock reproduction, health, and performance. Additional research is needed to better understand the potential challenge mycotoxins may pose to grazing livestock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».