Antimicrobial susceptibilities of bacteria isolated from wound cultures: A Three-year evaluation
Notice bibliographique
Résumé
ÖZETYara enfeksiyonları özellikle az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde önemli bir sağlık sorunudur.Bu çalışmada etkin tedavi seçimine yardımcı olmak için, yara enfeksiyonuna yol açan mikroorganizmaların ve bunların antimikrobiyal duyarlılık paternlerinin ortaya çıkarılması amaçlanmıştır.Çalışmamızda, 2014-2017 yılları arasında izlenen hastaların mikrobiyoloji laboratuvarına gönderilen yara sürüntü örneklerinden izole edilen mikroorganizmaların retrospektif olarak değerlendirilmesi yapılmıştır.Enfeksiyon etkeni olduğu düşünülen mikroorganizmaların tanımlaması MALDI-TOF MS (bioMérieux, Fransa), antimikrobiyal duyarlılığı ise VITEK-2 (bioMérieux, Fransa) otomatize sistemi ile çalışılmıştır.Toplam 4492 yara örneği değerlendirilmiştir. 2014 yılında % 42.3, 2015 yılında % 54.1, 2016 yılında ise % 65.1 olmak üzere, toplam materyalin % 55'inde etken izole edilmiştir.Yara kültürlerinde en fazla üreyen bakteri Escherichia coli olup bunu Staphylococcus aureus ve Pseudomonas spp.izlemektedir.Yoğun bakım ünitelerinden en sık Pseudomonas spp.(% 16.5) izole edilirken, çocuk servislerinden ve dahili bilimlerden en sık S.aureus (sırasıyla % 31.1 ve % 16.1), cerrahi bilimlerden ise en sık E.coli (% 21.4) izole edilmiştir.Kolistin ve karbapenemler E.coli'de en etkili antimikrobiyaller olarak saptanmıştır.S.aureus'ların % 18.4'ü metisiline dirençli bulunmuş olup, hiçbir suşta glikopeptid ve linezolid direnci görülmemiştir.Her klinikten yara enfeksiyonu etkeni olarak farklı mikroorganizmaların izole edilmiş olması düzenli sürveyans çalışmasının yapılması ve bu doğrultuda akılcı antimikrobiyal kullanımı için antimikrobiyal duyarlılıklarının belirlenmesi gerektiğini göstermiştir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».