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Enregistrement W2903989363 · doi:10.18438/eblip29477

Students Who Used the Library in Their First Year of University are More Likely to Graduate or Still be Enrolled After Four Years

2018· article· en· W2903989363 sur OpenAlexaffvenue
Judith Logan

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensOntario Council of University LibrariesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)Observational studyMedical educationPopulationPropensity score matchingPsychologyLibrary scienceMedicineComputer scienceDemographyMathematicsSociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of:
 Soria, K. M., Fransen, J., & Nackerud, S. (2017). The impact of academic library resources on undergraduates’ degree completion. College & Research Libraries, 78(6), 812–823. https://doi.org/10.5860/crl.78.6.812
 Abstract
 Objective – The researchers sought to measure the effect of accessing library resources on academic retention and graduation after four years while accounting for external factors that may influence academic outcomes.
 Design – Quasi-experimental observational study.
 Setting – A large public university in the Midwestern United States of America.
 Subjects – 5,368 first-year, non-transfer undergraduates; an entire freshman class.
 Methods – Using already collected student and library records data, the researchers grouped the population into those that had accessed one of five library resources at least once (treatment) and those who had not (control). The five treatment variables studied were circulation use, electronic resource or website access, library computer workstation logins, enrollment in open registration or course-embedded library instruction, and use of two reference services (online chat and peer research consultations).
 The researchers then performed a series of propensity score matching and regression analyses to compare the treatment and control groups’ outcome measures—graduation or continued enrollment after four years. These statistical models controlled for ten covariate measures that included SAT scores, first generation status, on campus residency, college of enrollment (e.g., business, engineering, education, biological sciences, design, or food, agriculture, and natural sciences), and demographic profiles. The regressions included subset analyses of the treatment group to determine if some treatment variables were associated with better outcomes than others.
 Main Results – The researchers found that students in the treatment group (n = 4,415) were 1.441 times more likely to graduate and 1.389 times more likely to still be enrolled after four years than those in the control group (n = 953). Both results were statistically significant at p < 0.01 and p < 0.001 respectively. The subset regression analyses revealed that accessing an electronic resource at least once was associated with the best graduation odds at 1.924 times (p < 0.001) and the best continued enrollment odds at 1.450 times (p < 0.001). Students who had accessed computer workstations and either of the two reference services studied were no more likely to have graduated or still been enrolled after four years than those who had not (p < 0.001 and p < 0.05).
 Conclusion – Accessing library services during the first year of university is associated with improved academic outcomes after four years. More research is needed to accurately measure this impact for methodological reasons. Libraries should document contact with students as much as possible for later assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,397
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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