“If You Let Them, They Will Be on It 24 Hours a Day”: Qualitative Study Conducted in the United States Exploring Brazilian Immigrant Mothers’ Beliefs, Attitudes, and Practices Related to Screen Time Behaviors of Their Preschool-Age Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing prevalence of excessive screen time (ST) among children is a growing public health concern, with evidence linking it to an increased risk of overweight and obesity among children. OBJECTIVE: This study aimed to explore the beliefs, attitudes, and practices of Brazilian immigrant mothers living in the United States related to their preschool-age children's ST behaviors. METHODS: A qualitative study comprising 7 focus group discussions (FGDs) was conducted with Brazilian immigrant mothers living in the United States. All FGDs were audio-recorded and professionally transcribed verbatim. The Portuguese transcripts were analyzed using thematic analysis. RESULTS: In total, 37 women participated in the FGDs. Analyses revealed that although most mothers expressed concerns for their preschool-age children's ST, nearly all viewed ST as an acceptable part of their children's daily lives. Furthermore, mothers perceived that ST has more benefits than disadvantages. The mothers' positive beliefs about (eg, educational purposes and entertainment) and perceived functional benefits of ST (eg, ability to keep children occupied so tasks can be completed and facilitation of communication with family outside the United States) contributed to their acceptance of ST for their preschool-age children. Nevertheless, most mothers spoke of needing to balance their preschool-age children's ST with other activities. Mothers reported using several parenting practices including monitoring time and content, setting limits and having rules, and prompting their children to participate in other activities to manage their preschool-age children's ST. CONCLUSIONS: This study provides new information on the beliefs, attitudes, and practices of Brazilian immigrant mothers living in the United States related to their preschool-age children's ST. Study findings revealed several potentially modifiable maternal beliefs and parenting practices that may provide important targets for parenting- and family-based interventions aimed at limiting preschool-age children's ST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».