The role of vital exhaustion in predicting the recurrence of vascular events: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the role of vital exhaustion in predicting the recurrence of vascular events. METHOD: = 14.7 years), 395 (48.4%) of whom reported treatment for the reoccurrence of a vascular event during the four-year follow-up period. Concurrent effects of baseline vital exhaustion (measured by a shortened version of the Maastricht Questionnaire), depression (assessed by a shortened version of the BDI), anxiety (assessed by the HADS), and hostility (assessed by a shortened version of the Cook-Medley Hostility Scale) in predicting the recurrence of T2 vascular events were examined. The analyses were also controlled for traditional risk factors, such as age, education, body mass index, smoking, alcohol use, and lack of physical activity. RESULTS: The regression analyses showed that vital exhaustion scores significantly predicted the reoccurrence of vascular events even after controlling for all covariates. None of the other psychological predictors (depression, anxiety, and hostility) was significant in the final model. CONCLUSIONS: These results suggest that despite the partial conceptual overlap with several similar constructs, vital exhaustion is a distinct phenomenon that deserves consideration when planning and implementing interventions to reduce the risk of vascular diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».