Projected Long‐Chain n‐3 Fatty Acid Intake Post‐Replacement of Vegetables Oils with Stearidonic Acid‐Modified Varieties: Results from a National Health and Nutrition Examination Survey 2003–2008 Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) intake is well below the amount recommended by the 2015-2020 Dietary Guidelines for Americans (0.25 g/day), supporting the need for alternative dietary sources. Stearidonic acid (SDA)-enriched soybeans were bioengineered to endogenously synthesize SDA, which can be readily metabolized to EPA in humans; thus, incorporating the derived SDA-enriched soybean oil into the food supply is a potential strategy to increase EPA. We performed a dietary modeling exercise using National Health and Nutrition Examination Survey 2003-2008 repeat 24-h dietary recall data (n = 24,621) to estimate the potential contribution of SDA-enriched oils to total long-chain n-3 fatty acid intake (defined as EPA + DHA + EPA-equivalents) following two hypothetical scenarios: (1) replacement of regular soybean oil with SDA soybean oil and (2) replacement of four common vegetable oils (corn, canola, cottonseed, and soybean) with respective SDA-modified varieties. Estimated median daily intakes increased from 0.11 to 0.16 g/day post-replacement of regular soybean oil with SDA-modified soybean oil, and to 0.21 g/day post-replacement of four oils with SDA-modified oil; the corresponding mean intakes were 0.17, 0.27, and 0.44 g/day, respectively. The percent of the population who met the 0.25 g/day recommendation increased from at least 10% to at least 30% and 40% in scenarios 1 and 2, respectively. Additional strategies are needed to ensure the majority of the US population achieve EPA and DHA recommendations, and should be assessed using methods designed to estimate the distribution of usual intake of these episodically consumed nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».