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Enregistrement W2903996910 · doi:10.5539/jas.v11n1p553

Storage of Soybean Seeds and Addition of Insecticide and Micronutrients

2018· article· en· W2903996910 sur OpenAlexvenueno aff
Gustavo Henrique Demari, Vinícius Jardel Szareski, Ivan Ricardo Carvalho, Tuane A. da Silva, Vânia Marques Gehling, Danielli Olsen, Tamires S. Martins, Francine Lautenchleger, Lucian Alex dos Santos, Luís Osmar Braga Schuch, Géri Eduardo Meneghello, Velci Queiróz de Souza, Tiago Pedó, Francisco Amaral Vilella, Tiago Zanatta Aumonde

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootSeedlingBiologyCultivarDry weightHorticultureMicronutrientPoint of deliveryAgronomyDry matterChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to evaluate the effects on the physiological attributes of soybean seeds submitted to the seed treatment with addition of insecticide, polymers and micronutrients throughout the storage. The experimental design was completely randomized in a factorial scheme, with four seed treatments per two seasons of storage of the seeds. The analysis of variance revealed a significant interaction among seed treatments and storage times for both cultivars at 5% of probability, referring to the characteristics of shoot length (SL), primary root length (RL), shoot dry mass (SDM) and dry mass of the primary root (RDM) for the cultivar Fundacep 37 RR. Addition of seed treatments influences the physiological performance of seedlings originated from soybean seeds stored for 240 days. The shoot and primary root lenghts, and shoot dry mass express the isoenzyme esterase through the aerial part and primary root of the seedling, the malate dehydrogenase is expressed in the primary root while in the peroxidase it is evident in the shoot of the seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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