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Enregistrement W2904005043 · doi:10.1142/s175697371950001x

Refinement of the Maxwell Formula for Fiber-Reinforced Composites

2018· article· en· W2904005043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Multiscale Modelling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptotic homogenizationHomogenization (climate)Composite numberAsymptotic expansionThermal conductivityMathematical analysisMaterials scienceComposite materialLimitingFiber-reinforced compositeAnisotropyFiberMathematicsBoundary value problemThermal expansionPeriodic boundary conditionsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effective properties of the fiber-reinforced composite materials with fibers of square cross-section are investigated. The novel formula for the effective coefficient of thermal conductivity refining the classical Maxwell formula (MF) is derived. The methods of asymptotic homogenization, boundary shape perturbation and Schwarz alternating process are applied. It is shown that the principal term of the asymptotic expansion of the refined formula in powers of small size of inclusions coincides with the classical MF. The corrections to the MF are obtained for different values of geometrical and physical properties of the constituents of the composite material. The analytical and numerical analyses are carried out and illustrated graphically. In particular, the derived refined formula and the MF are compared for the limiting values of the geometric dimensions and physical properties of the composite. It is shown that the refined formula is applicable for the inclusions with any conductivity in the entire range of the geometric sizes of inclusions, including the limiting cases of inclusions with zero thermal conductivity and maximally large inclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle