Central pattern generators in the brainstem and spinal cord: an overview of basic principles, similarities and differences
Notice bibliographique
Résumé
Central pattern generators (CPGs) are generally defined as networks of neurons capable of enabling the production of central commands, specifically controlling stereotyped, rhythmic motor behaviors. Several CPGs localized in brainstem and spinal cord areas have been shown to underlie the expression of complex behaviors such as deglutition, mastication, respiration, defecation, micturition, ejaculation, and locomotion. Their pivotal roles have clearly been demonstrated although their organization and cellular properties remain incompletely characterized. In recent years, insightful findings about CPGs have been made mainly because (1) several complementary animal models were developed; (2) these models enabled a wide variety of techniques to be used and, hence, a plethora of characteristics to be discovered; and (3) organizations, functions, and cell properties across all models and species studied thus far were generally found to be well-preserved phylogenetically. This article aims at providing an overview for non-experts of the most important findings made on CPGs in in vivo animal models, in vitro preparations from invertebrate and vertebrate species as well as in primates. Data about CPG functions, adaptation, organization, and cellular properties will be summarized with a special attention paid to the network for locomotion given its advanced level of characterization compared with some of the other CPGs. Similarities and differences between these networks will also be highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».