Variable Responses to CFTR Correctors in vitro: Estimating the Design Effect in Precision Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Interest in precision medicine has grown in recent years due to the variable clinical benefit provided by some medications, their cost, and by new opportunities to tailor therapies to individual patients. In cystic fibrosis (CF) it may soon be possible to test several corrector drugs that improve the folding and functional expression of mutant CFTR prospectively using cells from a patient to find the one that is best for that individual. Patient-to-patient variation in cell culture responses to correctors and the reproducibility of those responses has not been studied quantitatively. We measured the functional correction provided by lumacaftor (VX-809) using bronchial epithelial cells from 20 patients homozygous for the F508del-CFTR mutation. Significant differences were observed between individuals, supporting the utility of prospective testing. However, when correction of F508del-CFTR was measured repeatedly using cell aliquots from the same individuals, a design effect was observed that would impact statistical tests of significance. The results suggest that the sample size obtained from power calculations should be increased to compensate for the group sampling effect when CFTR corrector drugs are compared in vitro for precision medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».