Incisional negative pressure therapy reduces complications and costs in pressure ulcer reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Complications after pressure ulcer reconstruction are common. A complication rate of 21% to 58% and a 27% wound recurrence has been reported. The aim of this study was to decrease postoperative wound-healing complications with incisional negative pressure wound therapy (iNPWT) postoperatively. This was a prospective non-randomised trial with a historic control. Surgically treated pressure ulcer patients receiving iNPWT were included in the prospective part of the study (Treatment group) and compared with the historic patient cohort of all consecutive surgically treated pressure ulcer patients during a 2-year period preceding the initiation of iNPWT (Control). There were 24 patients in the Control and 37 in the Treatment groups. The demographics between groups were similar. There was a 74% reduction in in-hospital complications in the Treatment group (10.8% vs 41.7%, P = 0.0051), 27% reduction in the length of stay (24.8 vs 33.8 days, P = 0.0103), and a 78% reduction in the number of open wounds at 3 months (5.4 vs 25%, P = -0.0481). Recurrent wounds and history of previous surgery were risk factors for complications. Incisional negative pressure wound therapy shortens hospital stay, number of postoperative complications, and the number of recurrent open wounds at 3 months after reconstructive pressure ulcer surgery, resulting in significant cost savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».