Resident Challenges With Pain and Functional Limitations in Chinese Residential Care Facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pain and functional limitations can severely impede older adults' quality of life. In Chinese residential care facilities, limited research suggests that residents potentially have significant unmet care needs with pain and related functional limitations. Therefore, we aimed to explore residents' challenges and self-management strategies in these two areas. This knowledge is essential to developing care interventions to improve quality of care and quality of life in Chinese residential care facilities. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted semi-structured open-ended interviews with residents (n = 21) in two facilities in eastern and central China and assessed their pain and functional status using self-report measures from Minimum Data Set 3.0. We applied descriptive statistics to the self-reported data and analyzed the interview data using thematic analysis by drawing on the Adaptive Leadership Framework. This framework proposes that individuals living with chronic conditions need to engage in work to address their complex health concerns and that they need support from the environment to facilitate problem-solving. RESULTS: Residents described significant unmet care needs with pain and functional limitations. To address these care needs, they adopted a substantial number of self-management strategies. While doing so, they faced significant barriers, including service gaps and inadequate direct care. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The findings suggest further research to explore long-term care policy change that is needed to provide comprehensive health and medical services and adequate direct care in these facilities. The importance of establishing various types of long-term care facilities is also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».