73 Effect of subacute ruminal acidosis (SARA) and Saccharomyces cerevisiae fermentation products on gastrointestinal microbiome of dairy cows.
Notice bibliographique
Résumé
Subacute ruminal acidosis caused by high-grain feeding can cause dysbiosis of the rumen microbiome, which is associated with the pathogenesis of the rumen disorders. Saccharomyces cerevisiae fermentation products (SCFP) have been widely used as rumen fermentation modifiers to stabilize the rumen conditions. The objective of this study was to investigate if SCFP can attenuate the impact of SARA on microbial communities in the rumen. Thirty two Holstein lactating dairy cows were assigned into four treatment groups (n=8/trt) that received a base TMR (34.9 DM NDF, 18.6 % DM starch) supplemented daily with 1) 140 g of ground corn (Control), 2) 14 g Diamond V Original XPCTM mixed in 126 g of ground corn (XPC), 3) 19 g Diamond V NutriTek® mixed in 121 g of ground corn (NTL), and 4) 38 g Diamond V NutriTek® mixed in 102 g of ground corn (NTH) in a randomized complete block design. The experiment lasted from 4 weeks before until 12 weeks after calving. The SARA challenges were conducted on week 5 (SARA1) and 8 (SARA2) after calving by replacing 20% of the base TMR with pellets containing 50% barley and 50% wheat. Rumen liquid and solid samples were collected weekly. DNA was extracted from each sample and subjected to Illumina sequencing of V1–V2 regions of 16S rRNA gene and analyzed by QIIME2. Differential abundance analysis with gneiss was used to analyze the microbial composition. Alpha- and beta-diversities were analyzed using MIXED procedure of SAS and PERMANOVA, respectively. Both SARA challenges decreased (P < 0.05) richness and evenness of rumen liquid and solid microbial communities in the control, XPC and NTL groups. NTH treatment however prevented these reductions in the rumen liquid microbiota during SARA challenges. Supplementation with NTH was able to prevent rumen microbiota from losing their diversity during the SARA challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».