Effect of Short- Versus Long-Term Video Game Playing on Basic Laparoscopic Skills Acquisition of Veterinary Medicine Students
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effect of playing video games on the performance of basic laparoscopic skills. The study was an experimental pre-test–post-test comparison group design. Fifty-two students (31 from the Western University of Health Sciences College of Veterinary Medicine and 21 from the Colorado State University College of Veterinary Medicine) completing their first or second year of the veterinary curriculum were randomized into two intervention groups. The intervention consisted of playing the video game Marble Mania on a Nintendo Wii. group L (long) played 18 hours over 6 weeks and group S (short) played 3 hours during the last week of the 6-week intervention period. Before and after the intervention, basic laparoscopic skills for both groups were assessed using a modified McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills (MISTELS) instrument. Participants performed two laparoscopic tasks. Results showed that the performance of students improved in both group S and L ( p < .05) on both laparoscopic tasks. Both groups showed statistically significant improvement in their post-intervention scores (group L, N = 25, z = –3.711, p < .001, r = 0.742; group S, N = 27, z = –3.016, p < .003, r = 0.580). There was no significant difference in the degree of improvement between group S and group L. The results suggest that playing Marble Mania on a Wii for any time duration could be an effective method for veterinary medicine students to improve basic laparoscopic skills, and indicate the needs for additional studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».