Adjuvant Treatment in Older Patients with Rectal Cancer: A Population-Based Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Little is known about the benefits of adjuvant chemotherapy (adj) in the older population with locally advanced rectal cancer (larc). We evaluated use of adj, survival outcomes, and adj-related toxicity in older patients with larc. Methods Our retrospective review included 286 patients with larc (stages ii and iii) diagnosed between January 2010 and December 2013 in Nova Scotia who underwent curative-intent surgery. Baseline patient, tumour, and treatment characteristics were collected. The survival analysis used the Kaplan–Meier method and Cox regression statistics. Results Of 286 identified patients, 152 were 65 years of age or older, and 92 were 70 years of age or older. Median follow-up was 46 months, and 163 patients (57%) received neoadjuvant chemoradiation. Although adj was given to 81% of patients (n = 109) less than 65 years of age, only 29% patients (n = 27) 70 years of age and older received adj. Kaplan–Meier analysis suggested a potential survival advantage for adj regardless of age. In multivariate Cox regression analysis, Eastern Cooperative Oncology Group performance status, T stage, and adj were significant predictors of overall survival (p < 0.04); age was not. Similarly, N stage, neoadjuvant chemoradiation, and adj were significant predictors of disease-free survival (p < 0.01). Poor Eastern Cooperative Oncology Group performance status was the most common cause of adj omission. In patients 70 years of age and older, grade 1 or greater chemotherapy-related toxicities were experienced significantly more often by those treated with adj (85% vs. 68% for those not treated with adj, p < 0.05). Conclusions Regardless of age, patients with larc seem to experience a survival benefit with adj. However, older patients are less likely to receive adj, and when they do, they experience more chemotherapy-related toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».