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Enregistrement W2904025075

A Rotor Flux Linkage Estimator and Operating Envelopes of a Variable-Flux IPM Synchronous Machine

2018· dissertation· en· W2904025075 sur OpenAlexfundno aff
Akrem Mohamed Aljehaimi

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésAlnicoMagnetStatorPermanent magnet synchronous generatorMechanical engineeringMagnetizationMaterials scienceMagnetic fluxTorqueCoercivityAutomotive engineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsCondensed matter physicsMagnetic fieldThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interior permanent magnet synchronous machines (IPMSMs) with rare-earth magnets are widely used by the electric and hybrid electric vehicle industry due to their high efficiency and high torque density. The drawbacks of the IPMSMs like the fluctuating prices of the rare-earth permanent magnets (PMs), the difficulty in flux weakening, and relatively low efficiency in the high-speed region, triggered the need for alternative electrical machines for traction applications. The variable-flux type IPMSMs, also called memory motors, is a promising technology for electrified transportation applications. These machines make use of low-coercivity magnets such as AlNiCo magnets, which makes them rare-earth PM independent. Moreover, owing to the low-coercivity, the AlNiCo magnets can be demagnetized in the high-speed region. This reduces or eliminates the extra current component needed for flux weakening, which results in lower copper/iron losses and improved machine efficiency. Besides, the variable-flux IPMSMs can provide torque densities comparable to rare-earth IPMSMs in high-torque low-speed regions. 
\nSince the magnetization state of AlNiCo magnets can be varied online by a short stator current pulse, and the current needed for a particular magnetization state is machine parameter dependent, it is of a vital importance to the drive system to keep track of the magnet flux during transient and steady-state conditions. Moreover, failing in depicting the actual magnetization state of the magnets means a mismatch between the real value of the magnet flux in the machine and the estimated one in the controller, which directly affects the resultant torque and performance. In addition, the current pulse excitation method for magnetization causes non-uniform variable flux distribution in the air-gap. Therefore, an estimation algorithm of the rotor flux linkage of variable-flux IPMSMs via flux harmonics extraction has been proposed. Compared to the existing methods, this method does not need any voltage or current signal injection into the stator winding. The algorithm was experimentally evaluated for different magnetization states and showed a good performance in tracking the rotor flux linkage variations during transient and steady-state conditions
\nThe operating envelopes of the variable-flux IPMSM were found to be affected by the nonlinearity of the magnet flux with the machine direct axis current. New analytical solutions for the operating point were reached for maximum power and maximum output voltage control for the variable-flux IPMSM taking into consideration this nonlinearity. The experimental measurement performed also support the analytical results.
\nThe irreversible demagnetization of the low-coercivity magnets in the high-speed region results in extending the braking time of the variable-flux IPMSMs. A simple yet effective minimal-time braking algorithm is proposed and experimentally validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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