Intrinsic thalamocortical connectivity varies in the age of onset subtypes in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in the thalamocortical system have been shown in patients with major depressive disorder (MDD). Given prior evidence of phenotypic heterogeneity by the age of onset in MDD, we examined whether differences in thalamocortical connectivity could identify biological subtypes of MDD defined by the age of illness onset. METHODS: A total of 94 subjects including 20 early-onset (EO) MDD (onset, 18 years), 34 adult-onset (AO) MDD, and 40 healthy controls (HCs) underwent resting-state functional MRI. Blood-oxygen-level-dependent time courses were extracted from six cortical regions of interest (ROIs) consisting of frontal, temporal, parietal, and occipital lobes and precentral and postcentral gyri. Each ROI's time course was then correlated with each voxel in thalamus, while covarying out signal from every other ROI. RESULTS: The analysis of variance results showed significant main effects of group in frontal and temporal connectivity with thalamus. Group contrasts showed a right fronto-thalamic hypo-connectivity only in AO-MDD, but not in EO-MDD, when compared to HCs. However, direct comparison between EO-MDD and AO-MDD showed no differences. Furthermore, there was a right temporal-thalamic hyperconnectivity in both EO-MDD and AO-MDD patients relative to HCs. These results were not accounted for by sex, age, or illness burden. CONCLUSION: The age of illness onset may be a source of heterogeneity in fronto-thalamic intrinsic connectivity in MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».