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Enregistrement W2904035941 · doi:10.1149/ma2018-02/2/84

(Keynote) Tribute to Michel Armand: Lithium Metal Solid State Batteries from 1979 to 2019

2018· article· en· W2904035941 sur OpenAlexaff
Karim Zaghib, C. Julien, A. Mauger

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)ElectrolyteBattery (electricity)Materials scienceIonic conductivityPolymerLithium batteryFast ion conductorLithium metalNanotechnologyElectrodeIonic bondingChemistryIonComposite materialPower (physics)Organic chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on lithium metal combined with polymer electrolyte in lithium rechargeable batteries was started in 1979 by Michel Armand. Since that time, lithium battery research has expanded worldwide. Several new polymers, solid electrolytes and ionic liquids with improved conductivity were identified. These advances resulted from a better understanding of the major parameters controlling ion migration, such as favorable polymer structure, phase diagrams between solvating polymers and lithium salts, and the development of new lithium counter-anions. In spite of the progress so far, the quest for a highly conductive dry polymer at room temperature is still not available. However, effort is continuing, and all-lithium polymer battery (LPB) developers presently face the challenge of whether to heat the polymer electrolyte to enable high-power performance, as required for electric vehicles and energy storage. LPB developers have explored both the high-temperature and low-temperature options. The commercial use of lithium metal/polymer batteries has been delayed because of the adverse effects of dendrites on the surface of the lithium electrodes, and the difficulty in finding a polymer that has both the mechanical strength and ionic conductivity required in a solid electrolyte. However, recent strategies have emerged to overcome these difficulties, and now these batteries are currently an option for different applications, including electric cars. In this presentation, we review these strategies and discuss the different promising routes that should result in further progress on lithium metal/polymer batteries in the near future. This presentation also discusses the challenges and opportunities in developing thin lithium negative electrodes with stable SEI layers for three battery technologies using: All solid-state Li- batteries Rechargeable lithium batteries containing dry polymer and ionic liquid-polymer électrolytes Li-Sulfur batteries. In addition, we will discuss the safety of lithium, dendrite mechanism, interface phenomena, side reactions, protection of lithium metal, and lithium alloys that are relevant to lithium batteries. Acknowledgement: The author thanks the CETEES groups in Varennes Shawinigan teams for helpful discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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