MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904036412 · doi:10.1212/nxg.0000000000000296

Screening of novel restless legs syndrome–associated genes in French-Canadian families

2018· article· en· W2904036412 sur OpenAlexafffundabout
Fulya Akçimen, Dan Spiegelman, Alexandre Dionne‐Laporte, Ziv Gan‐Or, Patrick A. Dion, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAllerganIdorsia PharmaceuticalsALS Association
Mots-clésLocus (genetics)GeneGeneticsRestless legs syndromeBiologyExome sequencingPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine whether any rare, protein-altering variants could be identified across 13 recently identified restless legs syndrome (RLS) loci in familial French-Canadian cases. METHODS: Whole-exome sequences from 7 large French-Canadian families (4-8 affected per family for a total of 38 cases) were examined for variants in any genes located within 1 Mb on either side of each locus. RESULTS: Among the 43 rare protein-altering variants identified, none segregated with RLS in the families. CONCLUSIONS: Our study does not support a role for causative protein-altering variants in the genes that are located either in the previously or newly identified RLS loci. It is therefore possible that noncoding regulatory variants within these loci or yet unidentified loci could be the cause of RLS in our families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurology GeneticsMême sujetRestless Legs Syndrome ResearchTravaux en français237 207