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Enregistrement W2904039649 · doi:10.1038/s41588-018-0302-x

An atlas of genetic influences on osteoporosis in humans and mice

2018· article· en· W2904039649 sur OpenAlexafffund
John Morris, John P. Kemp, Scott E. Youlten, Lætitia Laurent, John G. Logan, Ryan C. Chai, Nicholas A. Vulpescu, Vincenzo Forgetta, Aaron Kleinman, Sindhu T. Mohanty, C. Marcelo Sergio, Julian M.W. Quinn, Loan Nguyen‐Yamamoto, Aimée-Lee Luco, Jinchu Vijay, Marie-Michelle Simon, Albéna Pramatarova, Carolina Medina‐Gómez, Katerina Trajanoska, Elena J. Ghirardello, Natalie C. Butterfield, Katharine F. Curry, Victoria D. Leitch, Penny C. Sparkes, Anne‐Tounsia Adoum, Naila S. Mannan, Davide Komla‐Ebri, Andrea S. Pollard, Hannah F. Dewhurst, Thomas Hassall, Michael-John G. Beltejar, Douglas J. Adams, Suzanne M. Vaillancourt, Stephen Kaptoge, Paul A. Baldock, Cyrus Cooper, J. Reeve, Evangelia Ntzani, Evangelos Evangelou, Claes Ohlsson, David Karasik, Fernando Rivadeneira, Douglas P. Kiel, Jonathan H. Tobias, Celia L. Gregson, Nicholas C. Harvey, Elin Grundberg, David Goltzman, David J. Adams, Christopher J. Lelliott, David A. Hinds, Cheryl L. Ackert‐Bicknell, Yi‐Hsiang Hsu, Matthew T. Maurano, Peter I. Croucher, Graham R. Williams, J. H. Duncan Bassett, David M. Evans, J. Brent Richards

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University Health CentreMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesDiamantina Institute, University of QueenslandEngineering and Physical Sciences Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMedical Research CouncilAustralian GovernmentVersus ArthritisNational Health and Medical Research CouncilNovo Nordisk FondenNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNovo NordiskZonMwSahlgrenska UniversitetssjukhusetStiftelsen för Strategisk ForskningEuropean CommissionVetenskapsrådetBritish Heart FoundationWellcome TrustKnut och Alice Wallenbergs StiftelseKing's College LondonErnest Heine Family Foundation
Mots-clésBiologyGenome-wide association studyOsteoporosisBone mineralBone densityPhenotypeGeneticsQuantitative trait locusSingle-nucleotide polymorphismEpigenomicsGeneGenetic associationBioinformaticsEndocrinologyGene expressionGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations833
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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