Gestational Stress Augments Postpartum β-Amyloid Pathology and Cognitive Decline in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Besides well-known risk factors for Alzheimer's disease (AD), stress, and in particular noise stress (NS), is a lifestyle risk factor common today. It is known that females are at a significantly greater risk of developing AD than males, and given that stress is a common adversity in females during pregnancy, we hypothesized that gestational noise exposure could exacerbate the postpartum development of the AD-like neuropathological changes during the life span. Pregnant APPNL-G-F/NL-G-F mice were randomly assigned to either the stress condition or control group. The stress group was exposed to the NS on gestational days 12-16, which resulted in a markedly higher hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis responsivity during the postpartum stage. Higher amyloid-β (Aβ) deposition and larger Aβ plaque size in the olfactory area were the early onset impacts of the gestational stress (GS) seen at the age of 4 months. This pattern of increased Aβ aggregation and larger plaque size were observed in various brain areas involved in both AD and stress regulation, especially in limbic structures, at the age of 6 months. The GS also produced anxiety-like behavior, deficits in learning and memory, and impaired motor coordination. The findings suggest that environmental stresses during pregnancy pose a potential risk factor in accelerating postpartum cognitive decline and AD-like neuropathological changes in the dams (mothers) later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».