Development and Testing of the interRAI Acute Care: A Standardized Assessment Administered by Nurses for Patients Admitted to Acute Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Underpinning standards for developing comprehensive care in hospital is the need to identify, early in the admission process, functional and psychosocial issues which affect patient outcomes. Despite the value of comprehensive assessment of patients on admission, the process is often sub-optimal due to a lack of standardized assessment practices. This project aimed to develop a concise, integrated assessment for patients admitted to acute care and test its psychometric properties. METHODS: Two international expert panels of clinicians and health scientists collaborated to establish design parameters. Using clinical observations and a variety of derivative applications sourced from the interRAI research collaborative repository, the panels constructed a draft instrument to examine feasibility, resource requirements, and inter-rater reliability. Field testing was conducted in Australia and Canada. Next, the system was revised to its final form, the interRAI Acute Care, after feedback and review from international interRAI members. RESULTS: Constructed using 56 items, the interRAI Acute Care required a median of 15 minutes to complete. Inter-rater reliability tested on 130 paired assessments was substantial to almost perfect for 78% of the clinical items and moderate for the remaining 22% of items. A subset of 30 items from the admission assessment comprised the discharge assessment. DISCUSSION: The interRAI Acute Care has been shown to be an efficient nursing assessment instrument with good psychometric properties. Implementation in a digital environment will enable documentation and care planning to comply with standards for quality of care in the general adult hospital population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».