Influence of Carbon and Oxygen Chemical Potentials on the Hydrogen Donor Identity During Methanation on Ni, Co, and Ni‐Co Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rate measurements in the kinetically controlled regime and equilibrium carbon and oxygen chemical titrations show two distinct mechanistic paths during CO x methanation reactions on first‐row transition metal clusters. On Ni and, for a limiting set of conditions, Ni−Co clusters, the reaction occurs via the addition of a hydrogen adatom into CH 3 * intermediates on clusters partially covered with carbon. On Co and, in a subset of conditions, Ni−Co clusters, it occurs via the donation of hydrogen from OH* to CH 3 * on clusters partially covered with reactive oxygen adatoms (O*). The [CO] 2 ‐to‐[CO 2 ] and [CO 2 ]‐to‐[CO] operating ratios are the surrogates of carbon and oxygen chemical potentials, respectively, as a consequence of water‐gas shift equilibration. These ratios, together with the carbon and oxygen binding energies, determine the relative surface coverages of carbon and oxygen, the involvement of H* vs. OH* in the kinetically‐relevant step, and in turn, the rate dependencies. Stronger carbon and oxygen binding energies lead to more stabilized transition states of the kinetically relevant steps and larger methanation rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».