Influence of Carbon and Oxygen Chemical Potentials on the Hydrogen Donor Identity During Methanation on Ni, Co, and Ni‐Co Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rate measurements in the kinetically controlled regime and equilibrium carbon and oxygen chemical titrations show two distinct mechanistic paths during COx methanation reactions on first‐row transition metal clusters. On Ni and, for a limiting set of conditions, Ni−Co clusters, the reaction occurs via the addition of a hydrogen adatom into CH3* intermediates on clusters partially covered with carbon. On Co and, in a subset of conditions, Ni−Co clusters, it occurs via the donation of hydrogen from OH* to CH3* on clusters partially covered with reactive oxygen adatoms (O*). The [CO]2‐to‐[CO2] and [CO2]‐to‐[CO] operating ratios are the surrogates of carbon and oxygen chemical potentials, respectively, as a consequence of water‐gas shift equilibration. These ratios, together with the carbon and oxygen binding energies, determine the relative surface coverages of carbon and oxygen, the involvement of H* vs. OH* in the kinetically‐relevant step, and in turn, the rate dependencies. Stronger carbon and oxygen binding energies lead to more stabilized transition states of the kinetically relevant steps and larger methanation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».