A Brief Web-Based Nutrition Intervention for Young Adult University Students: Development and Evaluation Protocol Using the PRECEDE-PROCEED Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young adults are a priority population for nutrition interventions because of the high prevalence of unhealthy eating behaviors, high risk of weight gain, and the importance of this life stage for developing lifelong eating behaviors. Innovative intervention strategies are needed to reach and engage young adults, whereas more detailed reporting of intervention development and testing would facilitate progress in this challenging research area. OBJECTIVE: This paper describes the development of the EATS (Eating Advice To Students) intervention, a targeted, brief Web-based nutrition intervention for young adult (17 to 35 years) university students, and describes the pilot randomized controlled trial (RCT) to assess intervention feasibility. METHODS: EATS was developed using the PRECEDE-PROCEED model. The development involved a cross-sectional survey of university students' eating behaviors and determinants, a systematic review of brief nutrition interventions, and consultation with a project steering committee. EATS was developed as a website with 4 components: (1) brief screening quiz with personalized feedback, (2) provision of information, tips, and strategies for each target eating behavior (consumption of vegetables, fruit, discretionary foods, and breakfast) and 2 guided exercises to facilitate behavior change, (3) goal setting, and (4) creating strategies. A pilot RCT with students from the University of Newcastle, Australia, was conducted from February to July 2018. The students were randomized to EATS or a brief Web-based alcohol intervention (attention control). The process evaluation included intervention acceptability (Web-based survey postintervention completion) and objective usage data (collected in real time). Efficacy data (Web-based survey at baseline and 3 months) included diet quality, consumption of target food groups (eg, fruits and vegetables), alcohol intake, self-efficacy to perform target eating behaviors, and well-being. RESULTS: Collection of the 3-month follow-up data was completed in July 2018. CONCLUSIONS: EATS presents an innovative solution to many of the difficulties faced in targeting young adults to improve their eating behaviors. Given the strong methodological approach undertaken, this study provides a significant contribution to advance this research area. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618000118202; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=374365&isReview=true (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/765o5fVwa). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/11992.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».