Selection of Morphoagronomic Descriptors in Physalis angulata L. Using Multivariate Techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at selecting determinant morphoagronomic descriptors to characterize and evaluate Physalis angulata L. germplasm. Twelve quantitative and twenty-two qualitative descriptors were analyzed in six accessions of P. angulata coming from the physalis germplasm collection belonging to the State University of Feira de Santana-BA. The selection and discharge of quantitative descriptors was based on the direct selection and on the Singh method, while qualitative descriptors were analyzed through entropy. The statistic analyses were carried out using the GENES and R programs. Ten quantitative descriptors were excluded through direct selection and five through the Singh method. However, only four descriptors were considered redundant by both methods: east-west fruit, weight of five ripe fruits, width of leaf blade and total soluble solids. Although the total soluble solids descriptor was appointed for discharge, it was included in the group of descriptors selected due to its importance in the characterization of physalis fruit. The list of minimum descriptors to describe physalis accessions comprised 15 descriptors: plant height, stem diameter, north-south fruits, number of fruits per plant, leaf blade length, internode length, fruit longitudinal length, fruit transversal length, total soluble solids, growth habit, stem color, leaf margin shape, unripe calyx color, unripe fruit shape and color. These were nine quantitive and six qualitative descriptors, respectively. The discharge of 55.88% of the descriptors did not cause significant loss of information and might allow the reduction of time and resources spent to characterize and evaluate physalis germplasm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle