Widespread detection of antibiotic-resistant bacteria from natural aquatic environments in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate how widespread antibiotic resistance is in the surface water environment, we studied the prevalence of antibiotic resistance bacteria at four locations in southern Ontario. We found that the percentage of bacteria resistant to the antibiotic tetracycline was higher at the river site, which flows through agricultural land, and lower at the lake sites. A total of 225 colonies were selected for further testing of antibiotic disc susceptibility to eight different antibiotics to calculate the multiple antibiotic resistance (MAR) score and the antibiotic resistance index for each site. Although the isolates from the lake site outside the city displayed resistance to fewer antibiotics, their MAR scores were not significantly different from that of the lake sites adjacent to urban beaches, showing that MAR was widespread in the natural water environments tested. Isolation of colonies under selection pressure to tetracycline was found to have a significant effect on the likelihood that the isolates would contain multiple resistance traits for other antibiotics. Identification of isolates selected on tetracycline was compared with that of isolates that were sensitive to tetracycline, and the community composition was found to be distinctly different, although isolates from the genera Chryseobacterium, Pseudomonas, and Stenotrophomonas were found in both communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».