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Enregistrement W2904048199 · doi:10.1002/pds.4679

Tramadol dispensing patterns and trends in Canada, 2007‐2016

2018· article· en· W2904048199 sur OpenAlexafffundabout
Benedikt Fischer, Paul Kurdyak, Wayne Jones

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Psychiatry, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésTramadolMedicineOpioidMedical prescriptionPharmacoepidemiologyPopulationAnalgesicAnesthesiaPharmacyPsychological interventionEmergency medicineInternal medicineEnvironmental healthPharmacologyPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Opioid use and associated mortality and morbidity have substantially increased in Canada, which recent interventions have aimed to reduce. Tramadol is an atypical prescription-only (but unscheduled under Canada's narcotics law) opioid analgesic and not subject to controls for other (eg, strong) opioids. Given experiences in different jurisdictions, tramadol may have been increasingly dispensed as a "substitute" drug during a period with increasingly restrictive controls for other (scheduled) opioids. METHODS: We examined the annual population-level retail dispensing (as a proxy for use) of tramadol and (scheduled) "strong opioids" in Canadian provinces for 2007-2016 based on data from a representative national sample of community pharmacies, covering the majority of episodes of opioid dispensing. Data for both aforementioned formulation categories were converted into defined daily doses (DDD)/1000 population/day and examined descriptively and by segmented regression analyses (to identify significant breakpoints in trends). RESULTS: Tramadol use strongly increased in all provinces until 2009. After 2009, tramadol dispensing levels either decelerated their increase or plateaued; "strong opioid" dispensing levels, in comparison, increased strongly until 2011 and decelerated or decreased for the remaining period. Tramadol was consistently dispensed at lower levels than "strong opioids." CONCLUSIONS: Tramadol and "strong opioids" showed similar (bifurcated) use trends, with initial increases and subsequent inflections, yet reductions in dispensing occurred earlier for tramadol than for "strong opioids" (the latter occurring following with recent interventions). Distinct from experiences with differential opioid control regimes elsewhere, there is no evidence that tramadol figured as a "substitution" drug for increasingly restricted "strong opioids" in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnelhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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