Reduction of multitasking distractions underlies the higher adenoma detection rate of water exchange compared to air insufflation – blinded analysis of withdrawal phase videos
Notice bibliographique
Résumé
Background: Experts have hypothesized that a reduction of multitasking distractions and improved bowel cleanliness can explain why insertion water exchange enhances adenoma detection rate. Objective: The purpose of this study was to test the role of both distractions during withdrawal and bowel cleanliness in enhancing adenoma detection rate using coded video records of colonoscopy. Methods: The withdrawal phase of videos of 299 consecutive colonoscopies from two randomized controlled trials comparing water exchange versus air insufflation at a regional hospital in Taiwan were coded. The primary outcome was distractions; activities that preclude full attention being paid to inspection of the mucosa for polyps. A single blinded reviewer collected the data. Results: There were significant agreements in inter-rater reliability indexes. Compared to air insufflation, water exchange had significantly fewer distractions; higher diagnostic yield (intervention time and number), adenoma detection rate, and Boston Bowel Preparation Scale score. Water exchange had a higher withdrawal technique score (predominantly adequacy of cleaning). The association between increased adenoma detection rate and water exchange was mediated by the number of distractions and withdrawal time, but not the Boston Bowel Preparation Scale score. Conclusion: The speculation by experts that a reduction of multitasking distractions underlies the significantly higher adenoma detection rate of water exchange is supported by the current study. Increased bowel cleanliness did not contribute to the increased adenoma detection rate by use of water exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».