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Enregistrement W2904055136 · doi:10.15171/apb.2018.079

Physiological and Biochemical Effects of Echium Amoenum Extract on Mn2+-Imposed Parkinson Like Disorder in Rats

2018· article· en· W2904055136 sur OpenAlexaff
Leila Sadeghi, Farzeen Tanwir, Vahid Yousefi Babadi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Pharmaceutical Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressNeurotoxicityHippocampusReactive oxygen speciesHippocampal formationPharmacologyApoptosisToxicityBiologyMedicineEndocrinologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Manganism is a cognitive disorder take places in peoples are exposed to environmental manganese pollution. Overexposure to manganese ion (Mn2+) mainly influences central nervous system and causes symptoms that increase possibility of hippocampal damages. Methods: In this study rats were administrated by two different doses of MnCl2 and behavioral and physiological consequences were evaluated. We also investigated effects of E. Amoenum on Mn2+-imposed toxicity by behavioral, biochemical, immunoblotting and histological studies on hippocampus tissue. Results: Results showed metal overexposure increases oxidative stress mainly by lipid peroxidation and reactive oxygen species overproduction. Histological studies and caspase 3 analyses by immunoblotting revealed Mn2+ induced apoptosis from mitochondrial-dependent pathway in the presence of low metal dose. This study provides evidence that oral administration of E. amoenum extract inhibited manganese neurotoxicity by oxidative stress attenuation and apoptosis reduction that lead to improved depression like behavior. Plant extract also increased catecholamine content in Mn2+ treated hippocampus. Conclusion: As molecular and pathophysiological effects of E. amoenum, it could be considered as a pre-treatment for Parkinson and Parkinson like disorders in high-risk people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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