Standardization of Cranial Index Measurement in Sagittal Craniosynostosis
Notice bibliographique
Résumé
: Cranial index is a widely used 2-dimensional measure of skull form. It has traditionally been calculated as a ratio of the maximal cranial width divided by the maximal skull length. Nevertheless, the points of maximal skull length change dramatically in sagittal craniosynostosis due to variable degrees of frontal and occipital bossing. Therefore, such anatomical changes influence the calculated cranial index. METHOD: This is a retrospective comparative study of 2 methods of measuring cranial index; the traditional method that measures the skull length from glabella to opithcranion versus a modified method that measures the maximal skull length from the most anterior point of the frontal bossing to opithcranion. Cranial indices for 115 patients of radiologically and clinically diagnosed nonsyndromic sagittal craniosynostosis were calculated using both methods. Correlation and Agreements Limits were calculated for comparison between the 2 methods. RESULTS: Males constituted 74.8% (n = 86) of the total sample size with the remaining 29 participants identified as female. The mean age of the study participants was 4.8 months (range 8 days-12 months). The 2 methods were strongly correlated (r = 0.94). The Agreement Limits were calculated to be between 4.02% and 0.18%. CONCLUSION: Typical anatomical changes such as variable degrees of frontal and occipital bossing influence the accuracy of cranial index measurement in sagittal craniosynostosis. Traditional method of cephalic index measurement could underestimate the severity of scaphocephaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».