Standardization of Cranial Index Measurement in Sagittal Craniosynostosis
Notice bibliographique
Résumé
: Cranial index is a widely used 2-dimensional measure of skull form. It has traditionally been calculated as a ratio of the maximal cranial width divided by the maximal skull length. Nevertheless, the points of maximal skull length change dramatically in sagittal craniosynostosis due to variable degrees of frontal and occipital bossing. Therefore, such anatomical changes influence the calculated cranial index. METHOD: This is a retrospective comparative study of 2 methods of measuring cranial index; the traditional method that measures the skull length from glabella to opithcranion versus a modified method that measures the maximal skull length from the most anterior point of the frontal bossing to opithcranion. Cranial indices for 115 patients of radiologically and clinically diagnosed nonsyndromic sagittal craniosynostosis were calculated using both methods. Correlation and Agreements Limits were calculated for comparison between the 2 methods. RESULTS: Males constituted 74.8% (n = 86) of the total sample size with the remaining 29 participants identified as female. The mean age of the study participants was 4.8 months (range 8 days-12 months). The 2 methods were strongly correlated (r = 0.94). The Agreement Limits were calculated to be between 4.02% and 0.18%. CONCLUSION: Typical anatomical changes such as variable degrees of frontal and occipital bossing influence the accuracy of cranial index measurement in sagittal craniosynostosis. Traditional method of cephalic index measurement could underestimate the severity of scaphocephaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».