Temporal Trends of Persistent Organic Pollutants in Barents Sea Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>) in Relation to Changes in Feeding Habits and Body Condition
Notice bibliographique
Résumé
Temporal trends of persistent organic pollutants (POPs: PCBs, OH-PCBs, p, p′ -DDE, HCB, β-HCH, oxychlordane, BDE-47, and 153) in relation to changes in feeding habits and body condition in adult female polar bears ( Ursus maritimus ) from the Barents Sea subpopulation were examined over 20 years (1997–2017). All 306 samples were collected in the spring (April). Both stable isotope values of nitrogen (δ 15 N) and carbon (δ 13 C) from red blood cells declined over time, with a steeper trend for δ 13 C between 2012 and 2017, indicating a decreasing intake of marine and high trophic level prey items. Body condition, based on morphometric measurements, had a nonsignificant decreasing tendency between 1997 and 2005, and increased significantly between 2005 and 2017. Plasma concentrations of BDE-153 and β-HCH did not significantly change over time, whereas concentrations of Σ 4 PCB, Σ 5 OH-PCB, BDE-47, and oxychlordane declined linearly. Concentrations of p, p′ -DDE and HCB, however, declined until 2012 and 2009, respectively, and increased thereafter. Changes in feeding habits and body condition did not significantly affect POP trends. The study indicates that changes in diet and body condition were not the primary driver of POPs in polar bears, but were controlled in large part by primary and/or secondary emissions of POPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».