Hepatitis C patient communication source and modality preferences in the direct-acting antiviral era
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although hepatitis C virus (HCV) treatment has improved dramatically, decision making related to treatment continues to be complex and challenging. Little data exists regarding patient information needs and preferences in the direct-acting antiviral (DAA) era. Methods: We evaluated patient-perceived information needs and preferences when making HCV treatment decisions. A cross-sectional survey was conducted at two Ottawa-based sites: a hospital-located outpatient viral hepatitis clinic, and a community-based HCV patient support program. Results: One hundred and seventeen patients completed the survey: the mean age was 52.1 years (range 23 to 78), and 64% were male, 81.5% were White, 48.6% were on disability support or leave, and 60.3% had a high school education or less. Although traditional sources of health information (e.g., direct communication with health care providers) remain preferred by most, a range of preferences were reported including utilization of newer technologies (e.g., emails, text messages). The telephone was rated as the preferred method of contact for medication reminders, with daily or weekly communication reported as most helpful. White participants, those more highly educated, and those with a higher income all indicated a greater acceptability for e-mail and/or text message communication for medication and appointment reminders. Conclusions: There is no single preferred source or method of communicating with patients. These findings indicate that a tailored multi-pronged approach, including newer technologies, is more likely to effectively educate and communicate with the heterogeneous population of individuals living with HCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».