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Enregistrement W2904089969 · doi:10.4000/etudesafricaines.22922

Through the Scrying Glass: Defining Witchcraft in Academic Study

2018· article· en· W2904089969 sur OpenAlexaff
Shelagh Roxburgh

Notice bibliographique

RevueCahiers d études africaines · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican studies and sociopolitical issues
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertaintyPhenomenonClosing (real estate)EpistemologyPopular mediaSubject (documents)SociologyPeriod (music)HistoryMedia studiesPolitical scienceAestheticsLawPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous authors have noted cyclical interest in the subject of witchcraft in Africa with a “revitalized” rise emerging in the 1990s that has been sustained by innovative research and continued popular interest in news media and activism (Ciekawy & Geschiere 1998: 1). Closing in on a century of research, it is difficult to determine whether our understanding of witchcraft has deepened since the canonical work of Evans-Pritchard among the Zande in 1937. The following review summarizes twenty works on witchcraft that have been published in English in the past twenty some years and demonstrates how our understanding of witchcraft has broadened to incorporate new expressions and experiences. At the same time, this article considers whether increasing conceptual complexity is drawing us closer to a clear definition of what witchcraft is, as a concept or phenomenon, or providing greater certainty as to whether it even exists in the ways that we study it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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