Reliability of Oncology Value Framework Outputs: Concordance Between Independent Research Groups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research groups are increasingly utilizing value frameworks, but little is known of their reliability. To assess framework concordance and interrater reliability between two major value frameworks currently in use, we identified all previously published datasets containing both scores from the American Society of Clinical Oncology Value Framework (ASCO-VF) and grades from the European Society for Medical Oncology-Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS). The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to assess interrater reliability. Four eligible studies contained drugs evaluated by both value frameworks, resulting in a dataset of 39 grades/scores for discrete drug indications. ICC was 0.82 (95% confidence interval = 0.70 to 0.90) for ASCO-VF and 0.88 (95% confidence interval = 0.80 to 0.93) for ESMO-MCBS. Absolute concordance was found to be 5% for ASCO-VF and 44% for ESMO-MCBS, increasing to 74% and 80% when deviations within 20 points and 1 grade were considered, respectively. Interrater reliability of ASCO-VF and ESMO-MCBS is, therefore, near perfect, while absolute concordance is poor. This has implications when considering framework outputs in drug funding or treatment decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle