Material weakness disclosures and restatement announcements: The joint and order effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examine differences in stock price, option volatility, and litigation reactions to restatement announcements that are associated with a material weakness (MW) disclosure. Contrasted with restatements that are not associated with any MW disclosure, our analyses reveal that firms that announce both a restatement and an associated MW experience significantly more negative market returns, greater implied volatility, and higher likelihood of class action lawsuits. Separating the restatements into timely reporters , where the MW precedes the restatement, and non‐timely reporters , where the MW is concurrent with or follows the restatement, we find that timely reporters experience more negative returns at the time of the restatement, relative to non‐timely reporters, suggesting that investors perceive the early MW disclosure to signal more pervasive control‐related problems. Interestingly, we find that timely and non‐timely reporters are equally likely to be sued, consistent with the argument that wrongdoing (through either a timely or non‐timely MW disclosure) provides stronger grounds for establishing scienter. However, timely reporters appear to secure more favorable litigation outcomes: they face higher likelihood of lawsuit dismissals and pay much lower settlements, compared to non‐timely reporters. Overall, our evidence provides new insights into how market participants incorporate information about internal control weaknesses into their perceptions regarding the economic implications of financial restatements, and financial reporting quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».