379 Effect of yeast fermentation on pea starch glycemic index in dogs.
Notice bibliographique
Résumé
Yeast fermentation can convert starch into increased protein content in feed ingredients, thereby increasing nutritional value. Yeast cell wall also contains mannooligosaccharides that have prebiotic effects. Therefore, yeast fermentation may be a valuable processing method to develop novel functional pet foods. Previously, our group showed that peas have a lower glycemic index than grain-based starches that produces metabolic benefits in dogs and cats. We hypothesized that yeast fermentation will improve pea starch nutritional properties without affecting glycemic index. Candida utilis was used to ferment pea starch, then glycemic index of the starches were compared in an acute feeding trial using fasted, normal-weight beagles (n=8). Yeast fermentation increased the pea starch protein content from 7.7% (dry matter) to 10.4% after fermentation. In contrast, carbohydrate content decreased from 88.3% to 83.9% after fermentation. For glycemic testing, timed blood samples were collected after feeding 1 g/kg available carbohydrate of starches compared to glucose control. Despite the change in macronutrient content, no statistical difference was found in glycemic index between the unfermented and fermented pea starch at 30 ± 10 and 33 ± 6, respectively (p=0.89). Peak blood glucose tended to increase, but was not significantly changed with fermentation, being 4.22 ± 0.14 and 4.53 ± 0.13 mmol/L, respectively (p=0.05). Time to peak blood glucose appeared to take longer at 91 ± 20 minutes after consuming the fermented pea starch compared to 58 ± 10 minutes after consuming the unfermented pea starch, but was not statistically different (p=0.08). Therefore, yeast fermentation of pea starch improved the protein content, but yet retained the low glycemic index properties of unfermented pea starch that is known to increase satiety and prevent obesity compared to higher glycemic index starches. Further studies are needed to compare the effects of fermented pea starch inclusion in a whole balanced diet for dogs and cats as well as potential prebiotic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».