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Enregistrement W2904100113

Climate Change, Seasonality and Visitation to Canada’s National Parks

2006· article· en· W2904100113 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Jones, Daniel Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Park and Recreation Administration · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationTourismNational parkClimate changeGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEcologyEnvironmental scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over a decade, the scientific community and park professionals have recognized that climate change will have critical implications for park conservation policy and management (International Union for Conservation of Nature, 1993; Welch, 2005). The implications of global climate change for nature-based park tourism has only recently begun to be assessed. Nature-based tourism and related outdoor recreation are strongly influenced by climate. Climate can affect the physical resources that define the foundation of many tourism and recreation activities as well as the length and quality of tourism and recreation seasons. Any changes in the length and quality of tourism and recreation operating seasons brought about by changes in the climate would have considerable implications for visitation and related aspects of park management Canada’s national parks are a major resource for nature-based tourism, with approximately 16 million person visits in 2003. Visitation to Canada’s national parks is highly seasonal and greatly affected by the country’s regional climates. This paper examined the potential impact of climate change on the annual number of visitors and the seasonal pattern of visitation in Canada’s national parks. Multivariate regression analysis using four climate variables and monthly visitation data for 1996 to 2003 was used to develop a monthly climate-visitation model for 15 highvisitation parks. Each park-specific model was then run with two climate change scenarios to assess potential changes in park visitation under a range of climatic conditions projected for the 2020s, 2050s and 2080s. Results indicate that Canada’s national parks could experience an increase in visitors under climate change due to a lengthened and improved warm-weather tourism season. In the 2020s, overall visitation levels were projected to increase 6% to 8%, with a number of parks projected to experience larger increases (+12% to 30%). The largest increases in visitation occur during the spring and fall months. Visitation was projected to increase between 9% and 29% system-wide in the 2050s and between 10% and 41% in the 2080s. Perhaps more importantly, the affects of climate change will be combined with other factors influencing park visitation in the future. When the potential affects of climate change were combined with those of demographic change (population, ageing and ethnic diversity) total person visits for the mid-2020s were projected to be at least three times greater (+20% to 23%) than that projected under climate change alone. If these findings are indicative of the impacts of climate change on future visitation, the implications for tourism and park management are substantive. Management implications of the findings include a probable need for more intensive visitor management strategies, especially in parks where visitor increases could significantly stress natural resources or lead to the escalation of conflicts among user groups. Although the primary focus of climate change adaptation within Parks Canada has thus far been the maintenance of ecological integrity, this research suggests that changes in visitor management strategies will be a required component in the development of Parks Canada’s climate change adaptation framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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