Rapid Communication: A comparison of cardiac lesions and heart weights from market pigs that did and did not die during transport to one Ontario abattoir1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In-transit losses of market hogs represent a small proportion of all market-weight pigs shipped in a year. This suggests that individual pig factors may be a significant cause of in-transit losses along with more traditionally considered environmental and transport factors. An investigation was performed to determine whether cardiac pathology and heart weights were associated with pigs that did or did not die during transport to an abattoir. The hearts from 70 pigs that died in-transit to one Ontario abattoir and 388 pigs that arrived alive were collected and examined. Hearts from pigs that died during transport demonstrated greater frequencies of cardiac lesions (P < 0.05). These included hypertrophy of ventricle walls (Left: 97% vs. 64%; Right: 86% vs. 57%), dilation of ventricle chambers (Left: 79% vs. 0.5%; Right: 100% vs. 5%), and dilation of the pulmonary artery and aorta (59% vs. 1.5%). Total heart weight to body weight ratios were increased (3.6 vs. 3.3 g/kg) and left ventricle plus septum weight over right ventricle weight ratio was decreased in pigs that died during transport over non–in-transit loss pigs (2.5 vs. 2.8; P < 0.05). This may indicate reduced cardiac function in hogs that died during transport. Pigs with reduced cardiac function would have exercise intolerance and be more susceptible to death during transport due to the increased cardiac workload required during sorting, loading, and transport of the pigs to the abattoir. Further research to quantify cardiac function in pigs with cardiac lesions or abnormal heart weight ratios is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle